【摘 要】
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MUSIC算法的运算量主要集中在特征值分解和空间谱的搜索两部分,为避免进行特征值分解,将相干信号自适应对消的思想用于噪声子空间的估计。由于阵元输出信号完全相干,视一个阵
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,海军航空工程学院七系
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MUSIC算法的运算量主要集中在特征值分解和空间谱的搜索两部分,为避免进行特征值分解,将相干信号自适应对消的思想用于噪声子空间的估计。由于阵元输出信号完全相干,视一个阵元输出为参考信号,其它阵元输出能够完全对其进行对消,得到的系数矩阵作为噪声子空间的估计。基于LMS算法,给出了算法的矩阵形式,得到的噪声子空间估计算法的运算量大大降低,且以迭代的方式进行,适合应用于运动信号源的跟踪,在阵元数较大时能很好地逼近MUSIC算法性能。为减少空间谱搜索过程的计算量,对搜索过程先用系数矩阵的一列进行搜索,然后采用其它
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