基于动态分类器集成的MEMS气体传感器阵列的气体定性识别方法

来源 :传感技术学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户:hhjscp
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气体识别研究中,传感器的性能漂移问题始终是最具挑战的问题之一。为了减少漂移对气体识别的影响,利用动态分类器集成技术,针对基于MEMS技术的气体传感器阵列,提出了气体识别方法。主要关注对气体样本在任意浓度下的定性分析。该方法基于支持向量机(SVM)分类器,首先利用在不同时间段采集的数据分别训练SVM分类器,再利用各分类器对不同时期数据的最优权值,估计拟合函数的参数;然后利用拟合函数,根据数据的采集时刻,预测各分类器的权值;最终利用预测的权值,对所有分类器的识别结果进行集成,得到最终识别结果。利用累积三
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