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首先找出对客户价值有影响的一些因子，然后利用神经网络与粗糙集理论的优势互补，采用粗糙集对数据进行预处理，构建基于粗糙集-神经网络的客户价值预测模型，并依据此模型进行了验证评价，结果表明，本文提出的模型用于客户价值预测是有效的。
基于粗糙集-神经网络的客户价值预测
【摘 要】
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首先找出对客户价值有影响的一些因子，然后利用神经网络与粗糙集理论的优势互补，采用粗糙集对数据进行预处理，构建基于粗糙集-神经网络的客户价值预测模型，并依据此模型进行了验
【机 构】
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咸宁学院
【出 处】
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佳木斯大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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