【摘 要】
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为了获取无缝的宽视场高分辨率遥感图像,提出基于分布度量和显著性信息的遥感图像拼接算法,主要针对图像拼接过程中的外点剔除、最佳缝合线检测和平滑过渡融合三个方面进行改进.首先,以内点在图像重叠区域的均匀分布程度为准则选取最优内点,以增强图像间的对齐程度;其次,利用图像直线信息和引导滤波确定图像显著性信息,避免缝合线穿过明显地物;最后,通过引导滤波对图像进行双尺度融合,利用空间一致性实现缝合线两侧图像间的平滑过渡.仿真结果表明:在外点剔除阶段,所提算法的互信息相较于RANSAC算法提高了1.93％,稳定性提高了
【机 构】
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苏州大学光电科学与工程学院,江苏苏州215006;苏州大学江苏省先进光学制造技术重点实验室,江苏苏州215006;苏州大学教育部现代光学技术重点实验室,江苏苏州215006
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为了获取无缝的宽视场高分辨率遥感图像,提出基于分布度量和显著性信息的遥感图像拼接算法,主要针对图像拼接过程中的外点剔除、最佳缝合线检测和平滑过渡融合三个方面进行改进.首先,以内点在图像重叠区域的均匀分布程度为准则选取最优内点,以增强图像间的对齐程度;其次,利用图像直线信息和引导滤波确定图像显著性信息,避免缝合线穿过明显地物;最后,通过引导滤波对图像进行双尺度融合,利用空间一致性实现缝合线两侧图像间的平滑过渡.仿真结果表明:在外点剔除阶段,所提算法的互信息相较于RANSAC算法提高了1.93％,稳定性提高了46.55％;在缝合线检测和过渡融合阶段,所提算法的结构相似度(SSIM)相较于QESE算法提高了3.21％,峰值信噪比(PSNR)提高了2.55％.最终获得了亮度均匀、无重影的高质量宽视场高分辨率遥感图像.
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