【摘 要】
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多功能并网逆变器(multi-function grid-connected inverter,MFGCI)具有并网发电和电能质量治理的复合功能,为了有效利用满足并网需求后的剩余容量,基于突变级数法建立了微电网电能质量综合评估模型,采用多目标粒子群优化(multi-ob-jective particle swarm optimization,MOPSO)算法求得最优化模型非劣解集,实现优化电能指标的同时投入最小补偿容量的目标.通过仿真和实验证明了该策略的有效性,与其他电能质量综合评估方法相比,所选取的评估
【机 构】
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国家电网上海能源互联网研究院有限公司,上海 201213;中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏徐州221008;国家电网山东省电力公司电力科学研究院,济南250002
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多功能并网逆变器(multi-function grid-connected inverter,MFGCI)具有并网发电和电能质量治理的复合功能,为了有效利用满足并网需求后的剩余容量,基于突变级数法建立了微电网电能质量综合评估模型,采用多目标粒子群优化(multi-ob-jective particle swarm optimization,MOPSO)算法求得最优化模型非劣解集,实现优化电能指标的同时投入最小补偿容量的目标.通过仿真和实验证明了该策略的有效性,与其他电能质量综合评估方法相比,所选取的评估方法更加合理,可避免主观因素对指标评估的影响;与基于非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)的优化方案相比较,所选取的MOPSO算法在多目标寻优时具有更好的寻优结果和收敛性能,得到的并网逆变器补偿容量优化方案具有较好的经济性,可以更加精确地满足电能质量定制要求.
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