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莲花F1车队CIO格雷姆·汉克兰德已经为赛车队工作16年了，在这16年中，他亲眼目睹了IT给F1赛场带来的改变。汉克兰德开始涉足赛车行业时是一名网络工程师，后来整个团队被雷诺接管后，他在团队担任网络构架师。莲花F1团队总部位于英格兰的牛津郡。现在汉克兰德大部分的工作时间都在这里。
数据分析不仅限于赛道
汉克兰德负责提供应用程序和基础构架来支持竞赛团队需要的IT系统，其中包括设计、生产制造、风洞系统和运行复杂流体动力学（CFD）以模拟优化汽车的空气动力学的超级计算机。他还负责安全，是管理团队的高级成员之一。
他回忆道：“当我加入到这个团队的时候，我们主要在Unix系统上运行CAD（计算机辅助设计）软件。我们带着Unix工作站到赛场，在赛道上我们有5台笔记本电脑。”F1是高科技的比拼，所以即便这种装备在今天的标准看来是原始的，但以他对体育的经验来看： “F1总是领先采用先进的IT产品。”
之前赛车的数据通常安装在一张软盘里。而现在的F1赛车会产生千兆的数据。他承认他不是大数据的忠实粉丝，但是F1的成功取决于快速数据分析。“我不喜欢大数据这个术语，因为它会引起混乱。对于我们来说，这些大数据的挑战在于使用多个数据集，如利用空气动力学和CAD数据，去创造性能更加出色的赛车和成绩。”他说。
“在金融服务行业，我看到很多相似的实时数据分析。当车在赛道上时，你最多有90秒做出决定，当然这需要基于分析数以百计的参数。”汉克兰德说，“这些参数涵盖从轮胎压力、天气状况，到竞争对手的位置以及他们的轮胎策略。”
该团队采用微软Dynamics去代替原先较为孤立的系统，提供一个端到端视图方案。他们用IT咨询公司Avanade做软件开发和测试。软件是基于Microsoft.net，采用面向服务的体系架构（SOA）而建立的。
莲花F1车队的确在使用Dynamics为车队定制的软件，正是使用了定制软件，车队提高了在赛场上的竞争优势。
“如果我们看到在CFD、风洞和统计分析存在竞争优势，我们将会自己编写软件。”汉克兰德说。
Avanade为莲花正在开发的系统，叫做“战略”，它利用微软Dynamics，结合了工程和数据。“战略”系统是一个统计引擎，用以统计竞赛信息、工程和仿真数据。通过这些统计帮助团队不断改进赛车和比赛战略。该系统将帮助莲花F1车队获得一个覆盖PLM、ERP和竞赛性能应用的端到端视图。
每3分钟进行一次模拟竞赛
汉克兰德计划连接CAD 和微软Dynamics，这将有助于简化分析莲花F1赛车的性能与工程数据。“今天是纯手工的，把所有的数据收集齐花了几天时间。”他解释道。但连接CAD 和微软Dynamics后将加快数据分析。
汉克兰德表示，一个比赛团队即便没有这样的数据分析，也可以赢得比赛，但要赢得F1冠军赛，需要像“战略”这样的软件帮助团队建立一整个赛季的赛车策略。“战略”软件将在2014赛季变得更为重要。汉克兰德说：“在下个赛季，将开始使用1.6涡轮增压引擎开始比赛，‘战略’软件将为新的变化制定新的比赛战略。”
“回顾前面赛季的数据并不会那么容易，我们每个赛季几乎都是要从基础数据重新开始分析。”他补充道：“我们要看数以百计的参数，包括竞争对手正在干什么。数据子集是从车里到无线电实时传播的。”
“我们的监控警报像穿刺。每3分钟，这个‘战略’系统用就这些数据来做一次模拟竞赛。”鉴于一辆F1赛车不能携带足够的燃料全速运行到比赛结束，汉克兰德表示：“我们需要分析我们将如何坚持到比赛结束。”
汉克兰德说：“在澳大利亚比赛‘战略’帮助奇米·莱科宁赢得了比赛。我们一直非常好地管理着轮胎。莱科宁在比赛中仅有两次停站，而不是三次。”
大部分的实时分析都是在赛道旁做出的。然而汉克兰德说莲花F1现在在总部建立了一个专用房间，在那里人们可以处理从赛场发回的实时数据。几年前，以英国通信的状况是不能实现的。他说：“我们在英国的乡村，周围没有什么工业。过去，通信是非常困难的，但我们现在有高效的10 Mbps专线。”
连接的可靠性意味着汉克兰德需要认真考虑使用云服务。“我们开始把重要的东西上传到云端，例如电子邮件和CRM（客户关系管理）数据，但是我们从竞赛团队的信息流看到了巨大的潜在利益。”
每场比赛后所有的IT设备都会打包运送回牛津郡总部，然后送到下一场比赛赛场。而设备在运输中不可能更新软件，这意味着汉克兰德在下场比赛开始前只有一天时间来配置系统。
他说：“在比赛前的周三之前，我们都不能做应用程序更新。如果我们能把设备更早些运回，那就太好了。”云计算将使这项工作变得更容易。
链 接
F1赛场——大数据分析的竞技场
4月14日，F1上海站正赛一开始，当莲花（Lotus）F1车队冠军车手奇米·莱科宁（Kimi Raikkonen）在转弯处与迈凯轮车队的佩雷兹撞在一起的时候，莲花F1车队后场的工作人员瞬间惊呆在那里。——刚刚还忙碌且充满着欢笑的后场，此刻只有远处赛道上传来的刺耳的赛车声。
不过，这种静止只持续了短短数秒。“引擎正常、压力正常、轮胎牵引力正常……”随着车队工程师的声音出现在车队通话频率中，莱科宁又回到了赛道。
虽然赛车鼻锥受损，不过凭借新赛车的速度优势，最终莱科宁还是上演了大逆转，第2个冲过终点，如愿登上了领奖台。
莲花车队的IT团队，需要提供数据的准确性、灵活性和时效性，让莲花车队在开赛前就领先于竞争对手，实现人、资产、系统和数据的最佳整合，利用数据最大化驱动比赛结果。
之所以能收集有效数据，反应迅速是因为莲花F1团队是一个拥有550人的组织，团队使用信息技术来跟踪和调整赛车及赛事的方方面面。对于一辆F1赛车，哪怕是最小的零件也要经过不断的增强和迭代设计、气动优化和结构强化来获得最佳性能，有时候团队需要精心包装并长途运输两个完整的赛车和30吨的设备，同时还要保持一个完整的库存。另外，他们还需要为1000多名工程师、机械师、支持人员以及贵宾们安排航班、运输和住宿。面对这些挑战，莲花F1车队利用微软Dynamics跟踪所有数据（包括赛车从设计到部署的相关数据），决策者根据收集到的有效数据，快速做出响应，制定明智决策，赢取比赛。
数据分析不仅限于赛道
汉克兰德负责提供应用程序和基础构架来支持竞赛团队需要的IT系统，其中包括设计、生产制造、风洞系统和运行复杂流体动力学（CFD）以模拟优化汽车的空气动力学的超级计算机。他还负责安全，是管理团队的高级成员之一。
他回忆道：“当我加入到这个团队的时候，我们主要在Unix系统上运行CAD（计算机辅助设计）软件。我们带着Unix工作站到赛场，在赛道上我们有5台笔记本电脑。”F1是高科技的比拼，所以即便这种装备在今天的标准看来是原始的，但以他对体育的经验来看： “F1总是领先采用先进的IT产品。”
之前赛车的数据通常安装在一张软盘里。而现在的F1赛车会产生千兆的数据。他承认他不是大数据的忠实粉丝，但是F1的成功取决于快速数据分析。“我不喜欢大数据这个术语，因为它会引起混乱。对于我们来说，这些大数据的挑战在于使用多个数据集，如利用空气动力学和CAD数据，去创造性能更加出色的赛车和成绩。”他说。
“在金融服务行业，我看到很多相似的实时数据分析。当车在赛道上时，你最多有90秒做出决定，当然这需要基于分析数以百计的参数。”汉克兰德说，“这些参数涵盖从轮胎压力、天气状况，到竞争对手的位置以及他们的轮胎策略。”
该团队采用微软Dynamics去代替原先较为孤立的系统，提供一个端到端视图方案。他们用IT咨询公司Avanade做软件开发和测试。软件是基于Microsoft.net，采用面向服务的体系架构（SOA）而建立的。
莲花F1车队的确在使用Dynamics为车队定制的软件，正是使用了定制软件，车队提高了在赛场上的竞争优势。
“如果我们看到在CFD、风洞和统计分析存在竞争优势，我们将会自己编写软件。”汉克兰德说。
Avanade为莲花正在开发的系统，叫做“战略”，它利用微软Dynamics，结合了工程和数据。“战略”系统是一个统计引擎，用以统计竞赛信息、工程和仿真数据。通过这些统计帮助团队不断改进赛车和比赛战略。该系统将帮助莲花F1车队获得一个覆盖PLM、ERP和竞赛性能应用的端到端视图。
每3分钟进行一次模拟竞赛
汉克兰德计划连接CAD 和微软Dynamics，这将有助于简化分析莲花F1赛车的性能与工程数据。“今天是纯手工的，把所有的数据收集齐花了几天时间。”他解释道。但连接CAD 和微软Dynamics后将加快数据分析。
汉克兰德表示，一个比赛团队即便没有这样的数据分析，也可以赢得比赛，但要赢得F1冠军赛，需要像“战略”这样的软件帮助团队建立一整个赛季的赛车策略。“战略”软件将在2014赛季变得更为重要。汉克兰德说：“在下个赛季，将开始使用1.6涡轮增压引擎开始比赛，‘战略’软件将为新的变化制定新的比赛战略。”
“回顾前面赛季的数据并不会那么容易，我们每个赛季几乎都是要从基础数据重新开始分析。”他补充道：“我们要看数以百计的参数，包括竞争对手正在干什么。数据子集是从车里到无线电实时传播的。”
“我们的监控警报像穿刺。每3分钟，这个‘战略’系统用就这些数据来做一次模拟竞赛。”鉴于一辆F1赛车不能携带足够的燃料全速运行到比赛结束，汉克兰德表示：“我们需要分析我们将如何坚持到比赛结束。”
汉克兰德说：“在澳大利亚比赛‘战略’帮助奇米·莱科宁赢得了比赛。我们一直非常好地管理着轮胎。莱科宁在比赛中仅有两次停站，而不是三次。”
大部分的实时分析都是在赛道旁做出的。然而汉克兰德说莲花F1现在在总部建立了一个专用房间，在那里人们可以处理从赛场发回的实时数据。几年前，以英国通信的状况是不能实现的。他说：“我们在英国的乡村，周围没有什么工业。过去，通信是非常困难的，但我们现在有高效的10 Mbps专线。”
连接的可靠性意味着汉克兰德需要认真考虑使用云服务。“我们开始把重要的东西上传到云端，例如电子邮件和CRM（客户关系管理）数据，但是我们从竞赛团队的信息流看到了巨大的潜在利益。”
每场比赛后所有的IT设备都会打包运送回牛津郡总部，然后送到下一场比赛赛场。而设备在运输中不可能更新软件，这意味着汉克兰德在下场比赛开始前只有一天时间来配置系统。
他说：“在比赛前的周三之前，我们都不能做应用程序更新。如果我们能把设备更早些运回，那就太好了。”云计算将使这项工作变得更容易。
链 接
F1赛场——大数据分析的竞技场
4月14日，F1上海站正赛一开始，当莲花（Lotus）F1车队冠军车手奇米·莱科宁（Kimi Raikkonen）在转弯处与迈凯轮车队的佩雷兹撞在一起的时候，莲花F1车队后场的工作人员瞬间惊呆在那里。——刚刚还忙碌且充满着欢笑的后场，此刻只有远处赛道上传来的刺耳的赛车声。
不过，这种静止只持续了短短数秒。“引擎正常、压力正常、轮胎牵引力正常……”随着车队工程师的声音出现在车队通话频率中，莱科宁又回到了赛道。
虽然赛车鼻锥受损，不过凭借新赛车的速度优势，最终莱科宁还是上演了大逆转，第2个冲过终点，如愿登上了领奖台。
莲花车队的IT团队，需要提供数据的准确性、灵活性和时效性，让莲花车队在开赛前就领先于竞争对手，实现人、资产、系统和数据的最佳整合，利用数据最大化驱动比赛结果。
之所以能收集有效数据，反应迅速是因为莲花F1团队是一个拥有550人的组织，团队使用信息技术来跟踪和调整赛车及赛事的方方面面。对于一辆F1赛车，哪怕是最小的零件也要经过不断的增强和迭代设计、气动优化和结构强化来获得最佳性能，有时候团队需要精心包装并长途运输两个完整的赛车和30吨的设备，同时还要保持一个完整的库存。另外，他们还需要为1000多名工程师、机械师、支持人员以及贵宾们安排航班、运输和住宿。面对这些挑战，莲花F1车队利用微软Dynamics跟踪所有数据（包括赛车从设计到部署的相关数据），决策者根据收集到的有效数据，快速做出响应，制定明智决策，赢取比赛。