【摘 要】
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针对功率放大器的数字模型保真度不高,预失真系统收敛速度较慢等问题,提出了一种基于记忆多项式模型(memory polynomial,MP)的选择结构数字预失真系统。此系统结合了直接型与间接型预失真结构的一部分,通过比较两个模型之间的误差信号来选择所复制的复增益系数,可以在保证系统最优解的情况下实现信号的预失真处理。系统的自适应模块采用归一化最小均方误差(normalized least mean square,NLMS)算法。仿真结果表明,在输入信号的功率为2 dBm时,选择预失真系统在第25000个采样
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61401051),重庆市技术创新与应用发展项目(cstc2019jscx-msxmX0079)。
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针对功率放大器的数字模型保真度不高,预失真系统收敛速度较慢等问题,提出了一种基于记忆多项式模型(memory polynomial,MP)的选择结构数字预失真系统。此系统结合了直接型与间接型预失真结构的一部分,通过比较两个模型之间的误差信号来选择所复制的复增益系数,可以在保证系统最优解的情况下实现信号的预失真处理。系统的自适应模块采用归一化最小均方误差(normalized least mean square,NLMS)算法。仿真结果表明,在输入信号的功率为2 dBm时,选择预失真系统在第25000个采样
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