【摘 要】
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为了在最小化综合成本的同时尽量均衡企业的生产负荷以及为水平型制造协作联盟(HMCA)订单分配的管理工作提供依据,设计多种群混合行为二元蚁群算法,用于求解HMCA订单分配的多目标
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目(Y1080363);宁波市自然科学基金资助项目(2007A610051)
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为了在最小化综合成本的同时尽量均衡企业的生产负荷以及为水平型制造协作联盟(HMCA)订单分配的管理工作提供依据,设计多种群混合行为二元蚁群算法,用于求解HMCA订单分配的多目标模型。该方法在二元蚁群算法的基础上引入区域划分、环境评价与奖励策略,以弥补二元蚁群算法难以同时寻找多个解的缺陷,通过引入中心扰动行为,进一步提高求解质量。实验结果表明,该算法可以保证分布性,且求解质量较高。
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