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针对扬子石化公司丁二烯精馏塔原控制系统存在的问题,利用从集散控制系统(DCS)采集的大量现场数据和用机理模型得到的模拟数据,运用前向反馈(BP)神经网络软测量技术,构造了产品丁二烯和总炔含量的自适应软测量仪表,设计了一套控制系统。实际监测数据表明,这套控制系统可实现产品质量的闭环控制。
基于神经网络的软测量技术在精馏塔上的应用
【摘 要】
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针对扬子石化公司丁二烯精馏塔原控制系统存在的问题,利用从集散控制系统(DCS)采集的大量现场数据和用机理模型得到的模拟数据,运用前向反馈(BP)神经网络软测量技术,构造了产品丁二烯和总炔含量的自适应软测量仪表,设计了一套控制系统。实际监测数据表明,这套控制系统可实现产品质量的闭环控制。
【机 构】
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南京工业大学自动化学院
【出 处】
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过程工程学报
【发表日期】
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2003年04期
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