【摘 要】
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＜正＞为探究电力市场运营机理，辅助电力市场交易决策，提高电力调度效率，近年来行业相关人员对电价预测问题展开了比较深入的研究。电价预测也是三峡集团上海勘测设计研究院有限公司智慧设计园（改造）建设项目中的一项重点关注内容。为辅助搭建智慧电网调控模型，使园区在利用光伏供电的同时，根据实际需求智能储电、供电，提高发电利用性价比，减少整体用电成本，需要构建准确的电价预测模型算法，以了解长短期内的电价波动情况
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＜正＞为探究电力市场运营机理，辅助电力市场交易决策，提高电力调度效率，近年来行业相关人员对电价预测问题展开了比较深入的研究。电价预测也是三峡集团上海勘测设计研究院有限公司智慧设计园（改造）建设项目中的一项重点关注内容。为辅助搭建智慧电网调控模型，使园区在利用光伏供电的同时，根据实际需求智能储电、供电，提高发电利用性价比，减少整体用电成本，需要构建准确的电价预测模型算法，以了解长短期内的电价波动情况。
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＜正＞资本是商业银行抵御所面临的系统性风险和个体性风险的最后屏障，也是支持和约束商业银行资产扩张、信贷投放的支柱和保障。目前，国内商业银行资本管理尚处于探索和完善阶段，本文从商业银行资本补充的迫切性出发，梳理总结商业银行资本管理的现状和存在的问题，探究商业银行资本管理能力提升的路径和解决方案。
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针对短期电价预测的复杂性和精确度较差的问题，本文提出一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向门控循环单元网络的短期电价预测模型。该模型将历史电价数据经过数据预处理后作为输入，首先利用卷积神经网络提取历史电价序列中的特征；其次将提取的特征向量构造成时间序列输入到双向门控循环单元网络，充分挖掘特征内部的变化规律进行训练；然后引入注意力机制来突出重要信息的影响并赋予权重，注意力机制对双向门控循环单元网络每
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