【摘 要】
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针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range,HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,西南科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61303127);四川省科技厅项目(2014SZ0223,2015GZ0212);西南科技大学龙山人才计划(17LZX445,17LZX426)资助~~
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针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range,LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range,HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮度分量和色度分量,对伽马校正后的亮度分量进行双边滤波,提取出亮度分量的基本层,再对基本层和亮度分量进行遍历运算,得到亮度分量的细节层;然后,构造反色调映射函数,分别对细节层和伽马校正后的亮度图像进行扩展,得到各自的反色调映图像;之后,将反色调映射后亮度分量与压缩后的细节层进行融合,得到新的亮度分量.最后,融合色度分量与新的亮度分量,并对融合后图像进行去噪,得到最终的HDR图像.实验表明该算法能挖掘出部分隐藏的图像细节信息,处理效果较好,运行效率高,具有较好的鲁棒性.
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