【摘 要】
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在全球恐怖主义威胁的严峻态势下,反恐情报工作的重要性日益增强,而对数据的大范围深度挖掘导致与个人隐私信息之间的冲突凸显。文章分别从大规模数据调用易造成隐私泄露、反
【基金项目】
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本文系国家自然科学基金项目“微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究”(项目编号:71303075)与“大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究”(项目编号:71571064)研究成果之一
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在全球恐怖主义威胁的严峻态势下,反恐情报工作的重要性日益增强,而对数据的大范围深度挖掘导致与个人隐私信息之间的冲突凸显。文章分别从大规模数据调用易造成隐私泄露、反恐情报采集与处理技术、个人隐私信息的立法保护不完善三个方面分析冲突产生的原因,并针对冲突原因逐一提出解决途径,包括对数据源的严格控制、反恐遵循隐私保护原则、进一步完善反恐法律体系。基于当前的实际状况和今后的发展趋势来看,反恐情报工作与个人隐私信息之间的矛盾不存在激化的可能性,而且有国家总体安全观的顶层设计指引,个人隐私保护会依法倾向于满足国家安全战略的需要。
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