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2021年4月30日下午,由中国科研机构、社会团体、科技园区、金融机构、技术交易服务机构、高校、企业等共88家单位共同发起的“科创中国”联合体,在北京举行成立大会。中国工程院原院长周济院士当选“科创中国”联合体第一届理事会理事长。
“科创中国”联合体在北京成立
【摘 要】
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2021年4月30日下午,由中国科研机构、社会团体、科技园区、金融机构、技术交易服务机构、高校、企业等共88家单位共同发起的“科创中国”联合体,在北京举行成立大会。中国工程院原院长周济院士当选“科创中国”联合体第一届理事会理事长。
【出 处】
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河南科技
【发表日期】
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2021年13期
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通过在加工现场和安装现场搭建的真空辅助系统、四极质谱计及氦检漏仪组成的检漏系统,运用残余气体分析和氦质谱检漏方法在冷态下对HL-2M真空室扇形段及真空室整体进行了真空检漏试验。对漏点进行修复后,测试了真空室的极限真空度和总漏气率等。真空室经过72h的抽气后,真空度达到3.7×10-5Pa,超过了1.0×10-4Pa的预期预抽真空度。用静态定容法测得的真空室漏放气率为2.3×10-7Pa·m3·s-1
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摘 要：研究了基于偏迎风数值通量的四阶线性偏微分方程局部间断Galerkin方法的稳定性和误差估计问题。考虑在空间方向上，利用半离散形式的数值格式，通过使用广义Gauss-Radau投影，消除了数值通量产生的投影误差，利用Young不等式得到数值格式的最优误差估计。证明了当对流项选择偏迎风数值通量，方法的收敛阶为k+1阶。由于含有高阶空间导数的偏微分方程LDG方法的空间离散算子具有刚性，因此对于时
摘 要：针对人工设计的中低层特征难以对LiDAR数据进行高精度分类以及泛化性能较低等问题，提出了一种基于集成卷积神经网络的LiDAR数据分类方法。它是基于深度学习模型与随机子空间的集成学习框架。通过有放回的随机抽取LiDAR训练集构成子集，以深度卷积神经网络模型为单个子分类器，最后采用多数投票法确定最终样本的类别，以获得更好的分类精度。实验结果表明，所提方法在Bayview Park和Housto
摘 要：多数自然振动为平稳信号，且受光纤分布式振动传感系统的干涉光信号调制。作为事件识别关键参量之一的幅值信息无法采用传统信号分析方法准确获得。本文基于分数阶傅里叶变换在统一的幅、时、频域内更准确地提取Phase-sensitive optical time domain reflectometry（Ф-OTDR）信号的幅值信息。在分析Ф-OTDR非平稳信号形成原因的基础上，进一步讨论分数阶傅里叶
介绍了基于可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片的电子回旋共振加热(ECRH)系统中央控制器的设计,阐述了中央控制器对输入的总控触发信号、等离子体电流信号、ECRH系统状态信号、高压输出状态信号、波输出状态信号、各类停止信号以及各输出控制信号等的处理与控制逻辑。对FPGA程序做了时序仿真,仿真结果表明,该控制器能够实时响应总控触发信号、精确控制阴极与阳极高压电源的开关、处理各种异常情况,满足ECRH系统的控制需求,且具有极高的可靠性。
发展了一种基于逆卷积神经网络的图像级重建方法用于聚变等离子体辐射分布的断层反演。通过引入结构相似度(SSIM)作为损失函数,该方法在模拟数据实验中表现出了较好的重建效果。模拟实验结果表明,在弦积分信号噪声强度为10%、15%及20%时,该方法的重建结果依然具有良好的精确度和鲁棒性。
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