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提出了一种用分离变量的一维函数乘积形式逼近二维图像数据的方法 ,通过在一维空间的超分辨处理 ,很容易实现对图像的超分辨处理。从理论上证明了这种表达是最优的。实际结果显示了超分辨的效果好 ,计算量小。这种方法也可应用于图像处理的其他领域和海量数据信息特征提取
基于最优一维分解的图像超分辨方法
【摘 要】
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提出了一种用分离变量的一维函数乘积形式逼近二维图像数据的方法 ,通过在一维空间的超分辨处理 ,很容易实现对图像的超分辨处理。从理论上证明了这种表达是最优的。实际结果显示了超分辨的效果好 ,计算量小。这种方法也可应用于图像处理的其他领域和海量数据信息特征提取
【机 构】
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国防科技大学数学与系统科学系
【出 处】
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中国图象图形学报
【发表日期】
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2004年04期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)，教育部重点实验室基金
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