基于参数嵌入算法的支持向量机分类可视化研究

来源 :湖南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：qishanf

【摘要】

：

针对常用的降维算法只能可视化高维数据某一方面或某几方面特征的不足,运用参数嵌入算法在低维空间可视化其所有的特征.首先假设数据的类别在嵌入空间服从高斯分布,通过支持向量机分类算法获得训练数据在高维空间类别属性的后验概率,然后运用参数嵌入算法得到测试数据在嵌入空间的坐标和类别属性,从而实现高维数据分类的可视化.在Usps,YaleB,Mini Newsgroups数据集上的实验结果表明,该方法不仅能在

【作者】

：

张莹王耀南袁小芳

【机构】

：

湖南大学电气与信息工程学院

【出处】

：

湖南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2008年08期

【关键词】

：

支持向量机可视化分类参数嵌入后验概率 support vector machines visualization classifying para

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60775047）,国家863资助项目（2007AA042244,2008AA042214）,高等学校科技创新工程重大培育资金资助项目（706043）

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