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针对应用PCNN分割高空间分辨率光学卫星影像存在的问题，提出一种双模态PCNN算法。利用北京地区QuickBird影像进行实验，结果表明，该算法能够弱化影像目标内部灰度变化信息对结果的影响，并能提取影像目标几何结构特征信息，为高空间分辨率光学卫星影像分割提供了一种新方法。
双模态脉冲耦合神经网络高分辨率光学卫星影像分割
【摘 要】
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针对应用PCNN分割高空间分辨率光学卫星影像存在的问题，提出一种双模态PCNN算法。利用北京地区QuickBird影像进行实验，结果表明，该算法能够弱化影像目标内部灰度变化信息对结果
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程重大资助项目(KZCX2-YW-313);国家863计划资助项目(2006AA12Z130)
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