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分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性，讨论了群体的可进化性在函数优化中的作用。在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制，用它来动态地提高群体的可进化性。数值实验表明，带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。
用适应值激励机制提高遗传算法的效率
【摘 要】
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分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性，讨论了群体的可进化性在函数优化中的作用。在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制，用它来动态地提高群体
【机 构】
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天津大学系统工程研究所
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2000年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目!(6 99740 2 6 )
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