基于PC-WKNN的多工况间歇过程故障检测方法研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 7次 | 上传用户：fazaizhaoyun

【摘要】

：

针对多工况间歇生产过程中过程数据维数高、中心漂移和方差差异明显等特点,提出了基于主元分析和加权K近邻相结合的故障检测方法(PC-WKNN)。首先应用PCA确定训练数据主元模型,简约数据结构;其次在主元空间以训练样本的第k近邻的局部近邻平均距离倒数为权重,构建加权距离D,加权距离D可以有效降低工况中心漂移和方差差异明显的影响;最后,根据t分布确定统计量D的控制限,当测试样本加权距离D大于控制限,则其

【作者】

：

冯立伟张成李元

【机构】

：

沈阳化工大学数理系,沈阳化工大学过程故障诊断研究中心

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

主元分析 K近邻多模态故障检测 PCA KNN multimode fault detection

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