【摘 要】
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针对传统的HMM模型在词性标注中具有对兼类词及其对应词类标注能力差和模型差异大的缺点，提出一种利用混合BP-HMM词性标注模型进行词性标注算法。该算法通过BP网络优秀的甄别
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针对传统的HMM模型在词性标注中具有对兼类词及其对应词类标注能力差和模型差异大的缺点，提出一种利用混合BP-HMM词性标注模型进行词性标注算法。该算法通过BP网络优秀的甄别能力有效的弥补了HMM在对兼类词进行标注方面的不足，同时也利用HMM增强了BP网络的建模能力。实验结果表明，该模型相比传统的HMM以及BP网络模型，建模能力、分类性以及适应性都得到很大的增强，准确率也得到了2％0～7％的提高。
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