【摘 要】
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以复合电源能耗和电池组容量损失最小化为目标建立多目标优化模型,将电池组容量损失视为状态变量,将多目标优化问题转化为单目标多状态形式,并应用动态规划进行求解,得到Pare
【机 构】
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吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
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以复合电源能耗和电池组容量损失最小化为目标建立多目标优化模型,将电池组容量损失视为状态变量,将多目标优化问题转化为单目标多状态形式,并应用动态规划进行求解,得到Pareto解集。分析优化结果,提取了数条功率分配规律,并基于此提出基于规则的能量管理策略。对控制策略进行仿真验证,结果表明：与动态规划结果相比,复合电源能耗增加1%,电池容量损失增加0.4%,达到了与动态规划相近的效果,在线能量管理策略同时在两个目标上近似最优。
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