燃煤电厂脱硫除尘超低排放方案制定

来源 :电力系统装备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangnanshen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了确保燃煤电厂所排放的粉尘、硫化物以及NOX达到国家所制定的超低排放标准,同时保证电厂能够始终处于正常健康的运转状态,结合燃煤电厂的特点,针对性地制定脱硫除尘排放方案非常有必要。本文以某燃煤电厂为例,提出了湿式静电除尘运行方案、SNCR+SCR(2+1)脱硝方案,取得了较好的脱硫除尘效果,且使得排放浓度达到了标准范围。
其他文献
成功的特征模型系统,在很大程度上取决于是否能给用户提供友好的方式来指定和改变特征模型,针对这一点,给出了两个新的功能:a)利用数值参数和曲线参数来指定和改变自由曲面特征模型;b)除了特征模型中现有的参数,其他参数可以添加到特征模型,包括特征之间的交叉曲线。为了提供这些功能,提出了一个新的三个层次的结构,最高层次为不可估计模型,最低层次为可评估的模型,中间层次为部分评估模型,后者链接最高层次的特征和
针对现有文档管理和动态重复的需要,提出一种基于统一文档数据模型、面向产品全生命周期的文档管理和重用系统的实施方法。采用XML对图档数据模型进行抽象和建立可重用的图档类模型。研究了基于UML系统实施技术,以J2EE为平台构建了原型软件系统。初步应用表明,建立的系统对提高企业对市场变化的快速反应能力有一定的促进作用。
提出了一种改进的峰值检测算法,将累加器空间视为一幅二维图像,利用局部算子区增强期望的直线和噪声对应的峰值之间的差别;利用最小二乘法拟合增强后的累加器空间对应的分布直方图,得到具有更强鲁棒性的阈值来确定期望峰值所在的位置。实验结果表明,该算法同时具有较高的精度和较强的鲁棒性,对先验知识的需求很低,具有较好的通用性,为自主应用方式奠定了基础。
为了提高区域物流需求预测的能力,从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,应用基于结构风险最小化准则的支持向量回归机(SVR)方法,建立"影响因素—区域物流需求"SVR预测模型来研究预测区域物流需求问题。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行预测,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
提出了面向实时应用的时态数据库系统Agilor-TDB,详细介绍了系统的体系结构。针对实时应用,实现了实时任务调度。在数据存储方面介绍了基于时间区间的多级文件索引结构和高效的内存数据管理机制;在数据查询方面提出了高速查询缓存优化策略。此外,用PN模型对系统并发控制进行了详细描述。