【摘 要】
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提出了三维多光谱图像数据压缩的新方法.在对多光谱图像数据进行Karhunen-Leove变换(KLT)消除谱相关性,再应用小波变换(WT)对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性.采用
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提出了三维多光谱图像数据压缩的新方法.在对多光谱图像数据进行Karhunen-Leove变换(KLT)消除谱相关性,再应用小波变换(WT)对KLT后的多光谱图像数据进行消除空间相关性.采用特殊矢量量化编码,叫作小波树矢量量化(WTVQ)编码对每个谱象数据进行压缩,获得较高的压缩性能.实验结果表明: KLT/WT/WTVQ压缩方法比KLT/JPEG和KLT/WT/FSVQ压缩方法在相同的PSNR条件下,CR提高20以上,整体压缩性能有较大的提高;在同样压缩比(CR)条件下,压缩速度提高3倍.
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