【摘 要】
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借助标准音效资源,依据所提出的混合噪声组合方式,人工合成3种单一类型车辆噪声＂同时作用＂下混合而成的道路交通噪声样本。在此基础上,设计完成混合噪声总烦恼度主观评价实验,
【基金项目】
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基金项目,国家自然科学基金（10574104）资助
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借助标准音效资源,依据所提出的混合噪声组合方式,人工合成3种单一类型车辆噪声＂同时作用＂下混合而成的道路交通噪声样本。在此基础上,设计完成混合噪声总烦恼度主观评价实验,获得全部单一与混合噪声样本的烦恼度评价值。研究发现：（1）从模型计算值与主观测量值的相关性角度考察,矢量叠加模型最好,主导源模型次之,线性回归模型较差;（2）从2类误差指标角度衡量3种模型的评价性能可知：主导源模型的预测误差最小,线性回归模型较大,矢量叠加模型预测误差最大,（3）矢量叠加模型的总烦恼度计算值与主观测量值相关性较高,但预测误差
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