基于PCA的设备信号特征提取

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针对设备运行的监测参数问存在信息重叠多、维数大等问题,提出了一种基于主成分分析的特征提取方法。此方法通过提取原信息的一系列主成分来达到信息间重叠和降维的目的,首先根据监测参数建立PCA模型;然后结合MATLAB对模型进行分析,得到一系列主成分并根据累积贡献率的要求选取主成分;最后,通过UCI字母数据库中的数据进行了仿真分析。验证了该方法的实用性和有效性。
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