【摘 要】
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基于可持续金融效率观，从构建融资租赁服务实体经济效率的理论框架出发，利用数据包络分析（DEA）和松弛变量SBM-Luenberger方法，设计了融资租赁服务全要素生产率模型，对我国2008—2020年31个省份的融资租赁服务效率进行了测度，并对融资租赁无效率值进行分解和区域比较。进一步设立了融资租赁服务效率影响效应回归模型，运用Tobit与FGLS方法进行了实证分析，发现各省份融资租赁服务效率真实
【基金项目】
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中国博士后科学基金“汇率波动、金融稳定与人民币国际化”（2015M570983）； 中国商务部规划基金项目“中国融资租赁行业监管与发展”（17CSRT6518）资助；
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基于可持续金融效率观，从构建融资租赁服务实体经济效率的理论框架出发，利用数据包络分析（DEA）和松弛变量SBM-Luenberger方法，设计了融资租赁服务全要素生产率模型，对我国2008—2020年31个省份的融资租赁服务效率进行了测度，并对融资租赁无效率值进行分解和区域比较。进一步设立了融资租赁服务效率影响效应回归模型，运用Tobit与FGLS方法进行了实证分析，发现各省份融资租赁服务效率真实水平和内在影响机制。研究还发现：（1）近年来我国融资租赁服务实体经济效率总体呈现出N形上升发展趋势，各省份之间表现出不平衡性，整体呈现出“东强西弱”的状态；（2）我国现阶段融资租赁机构数量、从业人员、交易规模与坏账余额等在多数省份表现出总体无效率；（3）国有融资租赁服务资源的集中在一定程度上降低了我国融资租赁服务实体经济的总体效率，金融市场化与普惠金融水平、直接融资比例以及社会信用与法治环境的改善等，均正相关于我国融资租赁服务效率。
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