【摘 要】
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本文基于保险系统复杂性特征和复杂性科学在解决系统非线性和复杂性交互行为方面的优势，针对保险系统中非对称信息的特点，运用博弈数学模型系统分析保险系统非对称信息，通过CAS
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本文基于保险系统复杂性特征和复杂性科学在解决系统非线性和复杂性交互行为方面的优势，针对保险系统中非对称信息的特点，运用博弈数学模型系统分析保险系统非对称信息，通过CAS理论构建了基于Agent的保险系统仿真模型并在swarm平台上实现了关于保险系统逆向选择问题的经典模型的动态仿真。结果表明：信息不对称产生了保险逆向选择和道德风险，妨碍了保险机制顺利运行，使保险系统资源配置效率严重降低。
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