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针对当前推荐技术普遍存在的产品内容分析难度大、用户评价信息稀疏和新用户推荐等问题，基于协同过滤技术，引入人口统计信息分析技术，提出一种混合推荐技术，并在Web资源系统中实现一个推荐模型实例。实验结果表明，应用该技术不但能够解决上述问题，相较传统的推荐技术，还能有效提高推荐质量。
基于混合推荐技术的推荐模型
【摘 要】
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针对当前推荐技术普遍存在的产品内容分析难度大、用户评价信息稀疏和新用户推荐等问题，基于协同过滤技术，引入人口统计信息分析技术，提出一种混合推荐技术，并在Web资源系统中实
【机 构】
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上海交通大学现代远程教育研究中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年22期
【基金项目】
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基金项目：国家“十一五”科技支撑计划基金资助项目“面向高性能宽带信息网的互动教育服务应用示范”（2007BAH09805）
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