【摘 要】
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跨孔电阻率法作为一种常见的地质预报方法,常用来探明地下溶洞。为了改善传统的基于Tikhonov的灵敏度方法易陷入局部最优的缺陷。基于经验学习算法构建了反演方法。通过Matlab建立三种形态(包括裂隙状、袋状和锥状)的三种充水状态(充水、半充水和充气)的溶洞模型。分析不同状态的溶洞的反演成像结果。结果表明,基于经验学习算法的跨孔电阻率法可以清晰的反演出溶洞的形态和充水状态。
【机 构】
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中建四局第一建筑工程有限公司,广州大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51808147)。
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跨孔电阻率法作为一种常见的地质预报方法,常用来探明地下溶洞。为了改善传统的基于Tikhonov的灵敏度方法易陷入局部最优的缺陷。基于经验学习算法构建了反演方法。通过Matlab建立三种形态(包括裂隙状、袋状和锥状)的三种充水状态(充水、半充水和充气)的溶洞模型。分析不同状态的溶洞的反演成像结果。结果表明,基于经验学习算法的跨孔电阻率法可以清晰的反演出溶洞的形态和充水状态。
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