【摘 要】
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基于36株樟子松解析木数据构建一元、二元生物量和含碳量可加性模型，采用非线性似乎不相关回归的方法进行参数估计，使用“刀切法”对所建立的生物量和含碳量模型系统进行评价，比较5种立木含碳量估算方法的差异。结果表明：（1）所建立的樟子松可加性生物量和含碳量模型拟合效果较好，其调整后确定系数(Ra2)均大于0.90。检验结果表明，所有模型预测误差较小，其中平均预测误差（MPE）为-0.5～0.5 kg，平
【基金项目】
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支撑东北振兴专项（2572020DR03）、东北林区典型人工林和次生林多目标经营技术资助；
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基于36株樟子松解析木数据构建一元、二元生物量和含碳量可加性模型，采用非线性似乎不相关回归的方法进行参数估计，使用“刀切法”对所建立的生物量和含碳量模型系统进行评价，比较5种立木含碳量估算方法的差异。结果表明：（1）所建立的樟子松可加性生物量和含碳量模型拟合效果较好，其调整后确定系数(Ra2)均大于0.90。检验结果表明，所有模型预测误差较小，其中平均预测误差（MPE）为-0.5～0.5 kg，平均误差绝对值（MAE）小于15 kg，拟合指数（FI）大于0.88。（2）当添加树高变量后，二元模型可以有效地提高立木总生物量和含碳量模型的拟合效果和预测能力。（3）对比不同含碳量估算方法发现，利用含碳量模型估算樟子松各器官及总含碳量时具有明显优势，通用含碳率0.45和0.50估算立木含碳量可能会产生较大误差。综上，本文所建立的生物量和含碳量模型能精准预测樟子松各器官以及立木总体生物量和含碳量，在估算立木含碳量时二元含碳量模型法误差更小。
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