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期刊论文
粒子群算法的改进策略述评
粒子群算法的改进策略述评
来源 :计算机时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luzihao009
【摘 要】
:
首先介绍了基本粒子群算法。其次分析出四类粒子群算法改进策略即混沌优化策略、调整参数取值策略、混合启发式算法策略、保持种群多样性策略;同时,对算法各种改进策略实现原理
【作 者】
:
李欣然
靳雁霞
【机 构】
:
中北大学电子与计算机科学技术学院,中北大学仪器科学与动态测试教育部重点试验室
【出 处】
:
计算机时代
【发表日期】
:
2012年10期
【关键词】
:
粒子群算法(PSO)
混沌优化
调整参数取值
混合启发式算法
保持种群多样性
【基金项目】
:
山西省自然科学基金(2012011011-3)
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首先介绍了基本粒子群算法。其次分析出四类粒子群算法改进策略即混沌优化策略、调整参数取值策略、混合启发式算法策略、保持种群多样性策略;同时,对算法各种改进策略实现原理及实现方法进行介绍。第三对粒子群算法四类改进策略性能进行分析。最后对粒子群算法改进策略进行展望。
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