【摘 要】
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当前,监控视频数据量呈现爆炸式增长,快速、准确的从中提取有效信息成为研究热点.运动是监控视频的有效特征,有效信息往往蕴含于监控视频的运动片段之中.因此,本文首先针对监控视频的特点,参考普通视频的层次划分,定义了监控视频的层次结构;其次,按照所定义的监控视频层次结构,从像素差异、边缘特征、分块直方图三个维度进行监控视频时域分割;最后,对三种分割方法进行了性能分析与对比.本文所定义的监控视频层次结构有利于快速锁定有效信息,从时域分割出运动片段可大大降低监控视频数据量.
【机 构】
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石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄 050043
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当前,监控视频数据量呈现爆炸式增长,快速、准确的从中提取有效信息成为研究热点.运动是监控视频的有效特征,有效信息往往蕴含于监控视频的运动片段之中.因此,本文首先针对监控视频的特点,参考普通视频的层次划分,定义了监控视频的层次结构;其次,按照所定义的监控视频层次结构,从像素差异、边缘特征、分块直方图三个维度进行监控视频时域分割;最后,对三种分割方法进行了性能分析与对比.本文所定义的监控视频层次结构有利于快速锁定有效信息,从时域分割出运动片段可大大降低监控视频数据量.
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