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针对量子粒子群优化（QPSO）算法迭代后期种群多样性下降、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点，提出一种自适应收缩一扩张系数的双中心协作量子粒子群优化算法。该算法从2个方面进行改进：（1）自适应调节收缩一扩张系数，其目的是帮助粒子跳出局部最优点，提高粒子的全局搜索能力；（2）双重更新全局最优位置，即在每次迭代中，先后分别采用2种不同的方式更新全局最优位置。第1种方式与QPSO算法一致，第2种方式则引入双中心粒子，使其和当前全局最优位置在相应维度上合作，从而达到更新全局最优位置的目的。从固定迭代次数和固定精度角