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结合模糊聚类的类内紧致性和类间分离性信息，提出一种新的模糊聚类有效性指标。该指标能够确定由模糊C-均值算法（ FCM）所得模糊划分的最优划分和最佳聚类数。在1个人造数据集和4个真实数据集上进行对比实验，结果表明该指标性能的优越性。
一种新的模糊聚类有效性指标
【摘 要】
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结合模糊聚类的类内紧致性和类间分离性信息，提出一种新的模糊聚类有效性指标。该指标能够确定由模糊C-均值算法（ FCM）所得模糊划分的最优划分和最佳聚类数。在1个人造数据集和4
【机 构】
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阿坝师范高等专科学校基础教育系
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2014年7期
【基金项目】
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阿坝师范高等专科学校青年科研基金资助项目（ASCl1-17）
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