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基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测，并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比，其结果表明，支持向量机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型，且支持向量机预测方法计算速度快，准确率高，具有很好的推广应用价值。
基于支持向量机的上证指数预测研究
【摘 要】
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基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测，并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比，其结果表明，支持向量机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型
【机 构】
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南京大学工程管理学院
【出 处】
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商业经济
【发表日期】
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2011年3期
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