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关联规则挖掘可以发现大量数据项集之间隐含的关系，在许多领域得到了广泛应用。目前很多关联规则挖掘算法已经被提出，这些算法一般都认为每个数据项的重要性相同。然而在现实中各个项目的重要性往往不同．从决策者角度出发，他们往往会优先考虑利润较高的项目，而忽略利润较低的项目。论文分析了现有加权关联规则文献中存在的问题，提出了一种新的加权关联规则模型，给出了有效挖掘加权频繁项集的MWFI算法。