【摘 要】
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目的了解卵巢癌(OVCA)患者的预后,帮助临床医师对OVCA患者制定科学合理的治疗方案。方法利用多重逐步Cox比例风险回归模型分析RNAs表达数据,建立OVCA患者的预后指数(PI)模型
【机 构】
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湖南师范大学附属中学,湘潭大学数学与计算科学学院,中南大学湘雅公共卫生学院
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目的了解卵巢癌(OVCA)患者的预后,帮助临床医师对OVCA患者制定科学合理的治疗方案。方法利用多重逐步Cox比例风险回归模型分析RNAs表达数据,建立OVCA患者的预后指数(PI)模型。依据PI分布曲线的拐点,将OVCA患者分为高危组和低危组。结果由10个RNAs表达数据计算得到PI值的累计分布曲线,有1个拐点(278.00,-0.780)。将552例OVCA患者分为高危组和低危组,中位生存时间分别为1 678和1 058 d。经Log-rank检验,两组间生存率比较,差异有统计学意义(χ2=46.365,P=0.000),低危组生存率高于高危组。实例分析表明,利用PI曲线拐点对OVCA患者预后进行分类,具有较好的分类效果。结论用累计分布曲线拐点方法建立OVCA患者的预后分类模型,能进行很好分类,为OVCA患者的治疗和管理提供新的科学依据。
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