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在给定概率分布条件下对贝叶斯分类器进行改进，提出一种基于数据库的小本征值阈值重置的贝叶斯分类器。用一个阈值替代类协方差矩阵小于阈值的本征值，使给定数据库的分类错误率最小，是一种优于零子空间法的分类方法。通过在MNIST6×10^4个手写体数字数据库的测试，识别率大于96％。对小字集手写体汉字进行的实验表明，识别率大干99％。