【摘 要】
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道路交通安全是城市发展中的重要问题之一,可靠、准确的预测模型是道路交通安全的基础和难点。以万车事故率、万人事故率2个相对指标为目标层,引入免疫系统的抗体选择机制,构
【机 构】
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浙江交通职业技术学院,国家交通运输物流公共信息平台
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道路交通安全是城市发展中的重要问题之一,可靠、准确的预测模型是道路交通安全的基础和难点。以万车事故率、万人事故率2个相对指标为目标层,引入免疫系统的抗体选择机制,构造基于免疫机制的免疫粒子群优化算法（ICPSO）,以避免标准粒子群算法（PSO）在迭代过程中容易过早收敛而出现局部最优的缺陷。利用优化方法对最小二乘支持向量机预报模型（LSSVM）进行参数寻优,建立优化最小二乘支持向量机（ICPSO_LSSVM）预测模型,并对湖州市的万车事故率和万人事故率2个指标进行对比分析,以验证所建预测模型的有效性和可行性
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