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相空间神经网络模型及其在水文预测中的应用
相空间神经网络模型及其在水文预测中的应用
来源 :水电能源科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:su9989
【摘 要】
:
简述了相空间神经网络模型原理和算法,并通过实例讨论了其在水文中长期预测中的应用.将混沌重构相空间理论和神经网络模型相结合,对揭示水文系统复杂的非线性结构是很有效的,
【作 者】
:
张利平
王德智
夏军
牛存稳
【机 构】
:
武汉大学,河海大学
【出 处】
:
水电能源科学
【发表日期】
:
2004年1期
【关键词】
:
水文预测
混沌相空间
神经网络
hydrologic prediction chaos phase space neural network model
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简述了相空间神经网络模型原理和算法,并通过实例讨论了其在水文中长期预测中的应用.将混沌重构相空间理论和神经网络模型相结合,对揭示水文系统复杂的非线性结构是很有效的,经实例研究初步表明,该模型应用在水文中长期预报中是可行的、合理的,数学分析工具更为先进,有很好的预报精度和应用价值.
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