LMS方法及其在流量数据中的应用

来源 :统计研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：niqing813

【摘要】

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LMS模型是分析生长发育最常用的方法之一。本文详细阐述了LMS模型的构造原理;基于流量数据提出了费希尔信息矩阵与惩罚贝叶斯后验对数似然算法两种模型算法;利用中国健康营养

【作者】

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苏宇楠虞克明

【机构】

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中央民族大学,英国布鲁内尔大学统计系

【出处】

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统计研究

【发表日期】

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2019年6期

【关键词】

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Box-Cox变换年龄参考曲线惩罚贝叶斯后验似然 Box-Cox TransformationAge Reference ChartPenalized Ba

【基金项目】

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中央民族大学青年团队项目“应用统计学国际前沿热点问题写作创新研究”(2017MNYL20),国家留学基金委青年骨干教师出国研修项目(2017年度)的资助.

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LMS模型是分析生长发育最常用的方法之一。本文详细阐述了LMS模型的构造原理;基于流量数据提出了费希尔信息矩阵与惩罚贝叶斯后验对数似然算法两种模型算法;利用中国健康营养调查(CHNS)1989-2011年中9年的流量数据,以所提出的LMS曲线算法为基础,通过计算BMI(Body Mass Index)绘制生长发育曲线研究我国青少年儿童生长发育情况和中年人健康问题。研究结果表明:1989-2011年间,我国0~18岁年龄段青少年儿童BMI中位数提高5%左右,生长发育高峰期有提前趋势;中年人群BMI中位数提高

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