【摘 要】
:
作为无线传感器网络的一个重要分支,无线体域网因其便携、可移动的特点受到各个领域的广泛关注。然而,节点难以得到充电或替换使得能耗问题日益凸显。针对节点能量受限问题,在简要介绍无线体域网结构和特点的基础上,结合已有的研究,分别从物理层、MAC层和网络层等方面分析并总结了已有的节能策略。最后,根据应用需求,提出了几点研究设想。
【机 构】
:
江南大学物联网工程学院,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
论文部分内容阅读
作为无线传感器网络的一个重要分支,无线体域网因其便携、可移动的特点受到各个领域的广泛关注。然而,节点难以得到充电或替换使得能耗问题日益凸显。针对节点能量受限问题,在简要介绍无线体域网结构和特点的基础上,结合已有的研究,分别从物理层、MAC层和网络层等方面分析并总结了已有的节能策略。最后,根据应用需求,提出了几点研究设想。
其他文献
针对神经密码学中现有队列机制学习规则安全性不足的问题,提出了一种新的安全性更高的学习规则。该学习规则修改了原学习规则改变权值的幅度,使权值修改的幅度不会因为突触深度的增加而增加,从而避免了因权值修改的幅度过大使神经密码的安全性降低。最后利用概率统计实验对该学习规则在简单攻击和几何攻击下的安全性进行仿真。实验结果证明该学习规则与改进前的学习规则和经典学习规则相比,安全性均有所提高。
网络的覆盖和连通性是无线传感器网络(WSN)的基本问题。为了组建一个健壮网络,并解决现有算法在传感器节点的通信半径小于两倍感知半径情况下不能实现分布式运行的问题,提出一种基于网格的分布式k覆盖多连通节点部署算法。该算法将监控区域划分为网格,各网格根据节点的剩余能量和覆盖贡献度等计算出优先级,各网格分布地使用贪婪算法迭代地选择优先级高的节点转为活跃状态直到网格达到k覆盖,整个网络达到多连通。理论分析
针对视感知中的特征捆绑问题主要通过以下三个方面进行研究:首先,构建静息态和任务态的脑网络,利用堆结构贪婪算法进行模块划分;其次,计算视觉脑区之间的Z值;再次,计算视觉脑区之间的连接度。实验证明了视觉信息加工的两条通路、脑网络动态平衡特性以及参与绑定的重要脑区。研究视觉特征捆绑认知过程,有助于计算机视觉建模,为提高图像识别技术奠定基础。
通过总结所有IaaS(infrastructure as a service)云服务定价的方法,明确了pay-per-use和subscription是目前业界普遍采用的两种定价方法,分析了IaaS云服务定价影响因素,并把IaaS云计算服务的五大基础参数(初始投资、合同期限、资源折旧、服务质量和资源年限)映射到BSM模型中,利用复利摩尔定律和BSM模型公式计算出IaaS云服务在两种定价方法(pay
基于相似度理论的区域划分图像融合技术在异质传感器图像融合方面取得了较好的研究进展,但传统相似度参数不能真正反映图像在结构方面的相似度信息。使用反映图像细节结构信息的小波相似度替代传统的相关系数相似度,并使用反映人类视觉的对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权,利用加权相似度对待融合图像进行冗余与互补划分。实验结果表明,该方法能够进一步衡量图像间的结构相似度,取得了优于传统相似度参数的融合效果。
已有签密方案大多数不能同时提供可公开验证性和前向安全性。针对此问题,基于求解Zp上离散对数问题的困难性和单向hash函数的不可逆性,给出了一个同时具有前向安全性和可公开验证的签密方案。在该方案中验证不需要接收者的私钥,传输中通过将某一参数隐藏在指数位置,使得到发送者私钥的攻击者不可能得到本次及以前通信者的秘密信息。通过这些方法实现了可公开验证性和前向安全性,弥补了大多数已有签密方案不能同时提供可公
《学术部落与学科领地——有关知识分子的调查与学科文化》(2001年第二版)是英国教育学者托尼·比彻(Tony Becher)和保罗·特罗勒尔(Paul R.Trowler)关于学科文化的一部力作
由中国计算机学会主办、中国计算机学会网络与数据通信专业委员会协办、华中科技大学电子与信息工程系承办的第二十届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2014,会议编号:CCF-TC-14-
针对无线通信中利用物理层属性进行加密存在的密钥不一致以及密钥生成速率不高的问题,给出了一种基于信道量化隔离带的相位密钥生成新方法。利用相位均匀分布的属性,产生的密钥具有良好的随机性及均匀分布特性。利用信道量化隔离带的方法,在量化边界处设立隔离带,对产生误判概率较大的接收值进行删除,有效提高了生成的密钥一致性。仿真结果表明,该方法在提高密钥生成速率的同时确保了生成的密钥的准确性。
在通信领域中,多径传播效应和多普勒效应会使信号发生码间干扰和相位偏转,严重影响通信质量。模判决多模盲均衡算法(MDMMA)虽然在一定程度上克服了接收信号的幅度畸变,但无法纠正相位旋转。因此提出了一种修正模判决的多模盲均衡算法(MMDMMA),该算法定义了新的代价函数更新权向量迭代式,通过提取传输信号的相位信息来纠正接收信号的相位旋转,通过使用变泄漏因子准确跟踪时变信号,并通过使用判决反馈盲均衡结构