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提出了一种基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法,分别把关键车流信息和非关键车流信息作为控制输入,采用两级控制器结构,综合形成控制策略.仿真结果表明,与传统的定时控制方法和只考虑关键车流的情形相比,所提出的两级神经网络控制方法在车辆平均延误时间和排队长度方面都有较大改进.
基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法
【摘 要】
：
提出了一种基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法,分别把关键车流信息和非关键车流信息作为控制输入,采用两级控制器结构,综合形成控制策略.仿真结果表明,与传统的定时
【机 构】
：
淮海工学院电子工程系
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2004年14期
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