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文章为了探索固定设计下非参数回归模型较为合适的区间预测方法,基于样条估计考虑了三种预测方法,即非外推法、线性外推法、非线性外推法.数值模拟分析表明:在样本量适中的情况下,线性外推法的平均区间覆盖率MICP最接近给定的置信水平,平均区间宽度AIW最小;非线性外推法次之.实证分析结果表明,外推法的MICP值最接近给定的置信水平.这表明外推法优于非外推法,而线性外推法是一种较优的区间预测方法.