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Markov链Monte Carlo（MCMC）方法是现代统计计算中最重要的算法之一，利用其中的随机游动Metropolis-Hastings（M-H）算法，给出了2n＋2-参数三元Logit模型的参数估计问题，并给出了6个参数的模拟结果。
三元Logit模型回归参数的M-H算法
【摘 要】
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Markov链Monte Carlo（MCMC）方法是现代统计计算中最重要的算法之一，利用其中的随机游动Metropolis-Hastings（M-H）算法，给出了2n＋2-参数三元Logit模型的参数估计问题，并给出了6个参数
【机 构】
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郑州科技学院基础部
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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河南省科技厅自然科学项目(142102210512)
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