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缓变信道下基于LMS算法的信道估计算法具有较好的跟踪性能，但对快变信道，LMS算法跟踪性能下降。SOLMS算法具有比LMS算法更好的跟踪性能，尤其是在快变的信道下。但由于SOLMS算法在收敛阶段的振荡性，这时收敛速度较LMS算法慢。本文提出一种收敛模式下用LMS算法获得信道的参数，收敛后则切换成SOLMS算法跟踪信道的变化的信道估计方法。新方法结合了LMS算法收敛快和SOLMS算法跟踪性能好的优点。对时变多径水声信道估计的计算机仿真实验证明了该方法的有效性。