公共矢量的最小类内方差SVM与噪音人脸分类

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：sunnus31

【摘要】

：

提出基于公共矢量的最小类内方差支持向量机(CV-MCVSVM),用于提高噪音人脸图像分类问题中的抗噪性能。它继承了最小类内方差支持向量机(MCVSVMs)的优点,引入了由公共矢量(CVs)构成的散度矩阵Scom,由于CVs包含了样本中的共同信息,因此CV-MCVSVM在定义中将每个样本减去了CVs的均值,保留了更多的分类信息,进一步提高了抗噪能力。给出了CV-MCVSVM的推导过程。经实验验证,在

【作者】

：

杨冰王士同

【机构】

：

江南大学信息工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2011年27期

【关键词】

：

支持向量机(SVM) 最小类内方差支持向量机(MCVSVMs) 总间隔v-支持向量机(TM-v-SVM) 判别公共矢量(DCVs) 公共矢量(CVs) 人脸识别

【基金项目】

：

国家“十一五”科技支撑计划重大项目资助（No.2007AA1Z158）, 国家自然科学基金（No.60704047）,国家自然科学基金重大研究计划（No.9082002）~~

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