【摘 要】
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Otsu算法是一种传统的阈值计算方法,并在实践中得到了广泛的应用。然而它在前景与背景分界较为模糊的图像上效果不是很理想。本文提出了一种对Ostu方法进行改进的阈值计算方
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,不详
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Otsu算法是一种传统的阈值计算方法,并在实践中得到了广泛的应用。然而它在前景与背景分界较为模糊的图像上效果不是很理想。本文提出了一种对Ostu方法进行改进的阈值计算方法,该方法在将图像进行均衡化处理后,将前景和背景像素类的内聚性结合到Otsu方法中,并给出了一个改进的分类判别函数。实验结果表明改进后的算法比标准Otsu方法有更好的阈值分割效果
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