基于联合字典的3D图像去块效应方法

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本文针对3D图像压缩过程产生的块效应,提出了一种基于联合字典的3D图像去块效应方法。该方法主要包括字典训练、字典联合和去块效应三个阶段。在字典训练阶段,采用字典学习方法分别训练得到过完备的彩色字典和深度字典;在字典联合阶段,根据测试图像的稀疏特性和构造的彩色和深度字典,求出对应的彩色与深度联合字典;在去块效应阶段,通过估计重构误差阈值,并根据联合字典对图像进行去块效应处理。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地去除编码图像的块效应,且得到较高的虚拟视点绘制质量。
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