【摘 要】
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GVF Snake模型具有捕获范围大、能够逼近“凹形”区域的优势,是提取面状水域的有效方法,但该模型在具体使用时需要依赖一定的人工参与.本文充分利用已有矢量数据中的先验信息,通过扫描线寻找目标像素并进行区域生长,为GVF Snake模型的求解提供梯度矢量场的作用范围及初始轮廓曲线,提高模型的自动化程度.实验证明,该方法准确、可靠,对于面状水域矢量数据的更新具有一定的实用性.
【机 构】
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96911部队,北京100011;北京跟踪与通信技术研究所,北京100094;61618部队,北京100088;61175部队,江苏 南京210049;31439部队,辽宁 沈阳110000
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GVF Snake模型具有捕获范围大、能够逼近“凹形”区域的优势,是提取面状水域的有效方法,但该模型在具体使用时需要依赖一定的人工参与.本文充分利用已有矢量数据中的先验信息,通过扫描线寻找目标像素并进行区域生长,为GVF Snake模型的求解提供梯度矢量场的作用范围及初始轮廓曲线,提高模型的自动化程度.实验证明,该方法准确、可靠,对于面状水域矢量数据的更新具有一定的实用性.
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