基于深度学习的战场电磁态势研究综述

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战场电磁态势是指战场上敌我双方电磁力量对峙的状态以及形成的形势,是夺取战争胜利的制高点。然而在现代信息化战场中,复杂电磁环境给电磁态势的生成带来了巨大的挑战。近年来,深度学习技术的深入发展给电磁态势领域的研究提供了新的突破口。从电磁态势分析和电磁态势估计两个方面梳理了目前国内外学者的研究以及基于深度学习方法的研究现状,最后对深度学习应用于电磁态势领域的未来进行展望,以期为国内外学者作参考。
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该文提出了利用某些透明介质的法拉第(Farady)效应和鲁克尔斯(Pockels)效应以及单片机进行电能的光测新方法,全面系统地论述了这种方法的原理。介绍了作者设计的光测电能实验系统,给出了实验结果。研究表明,理论分析与实验结果相吻合,证明了电能光测的可行性。
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